金融学院肖祖沔副教授作为第一作者在期刊《Environmental Science and Pollution Research》发表论文“Time‑varying spillovers among pilot carbon emission trading markets in China”（2022年第3期）。该期刊系JCR二区SCI期刊，影响因子为4.223，属我校A2类期刊。合作者包括英国巴斯大学助理教授孙汉文；山东财经大学金融学院硕士研究生马世群、封超及本科生任佳萌、崔世豪。

气候危机是人类面临的共同挑战，为有效应对危机，世界各国相继提出碳中和目标，作为全球最大的能源消费和碳排放国家，中国政府也明确提出2030年碳达峰和2060年碳中和的目标与愿景，其中2021年7月16日正式上线的全国碳排放权交易市场即为我国实现这一愿景的核心政策工具。而厘清中国试点碳排放权交易市场间的时变溢出关系则为进一步建设与完善中国全国碳排放权交易市场的重要基础与前提。

论文基于TVP-VAR模型构建Time-varying Connectedness指标体系，测算中国试点碳排放权交易市场（下称试点碳市场）间碳价格收益的动态溢出水平。样本为2014年6月23日至2020年12月31日期间中国7个试点碳市场的交易数据。实证结果表明：（1）北京和重庆碳市场是碳价收益的主要溢出市场，具有较强的定价权，而广东和天津市场是其他试点碳市场价格收益溢出的主要接收者。（2）中国试点碳市场间的溢出效应具有很强的政策导向。宏观调控政策驱动下碳市场的完善和发展可有效提高碳市场的溢出能力，而市场交易活跃度，即碳价回报率的波动，可以在短期内放大碳市场的溢出能力。（3）中国试点碳市场存在三种收益溢出模式，即中心发散式溢出、单向链式传导溢出和循环式溢出。随着市场运行效率的提高，中心发散式溢出逐步向循环式溢出转变。现阶段政府有必要提高市场运行效率，同时确保中国试点碳市场与全国碳市场的协调发展。

肖祖沔，中共党员，经济学博士，山东财经大学金融学院副院长，副教授（预聘），硕士生导师（学术型），国家财政部“宏观研究人才库”专家，研究领域为数字金融、环境金融、国际金融。教授课程包括：动态随机一般均衡方法、环境金融、金融风险管理、期权交易理论与实务等。已在《金融研究》、《世界经济》、《统计研究》、《财贸经济》、《Energy》、《Research in International Business and Finance》、《Accounting and Finance》等权威期刊发表论文多篇，主持中央农办农业农村部软科学课题1项，国家统计局统计科学研究项目1项，国家发改委经济监测预警机制重点研究课题1项，山东省社科青年项目1项，参与国家社会科学基金重大项目2项，国家自然科学基金项目1项，教育部人文社会科学研究规划基金项目1项，国家财政部部省共建项目1项。